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评估作为商业必要性：大型模型应用开发的生存指南
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
在大型语言模型（LLMs）应用开发中，评估至关重要。与传统软件工程关注功能不同，LLMs的不确定性要求在每个开发阶段都进行评估。有效评估包括定义业务和技术指标、清理高质量数据以及持续评估，以确保系统稳定性和业务成功。
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关键要点
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大型语言模型（LLMs）的应用开发中，评估至关重要。
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LLMs的不确定性要求在每个开发阶段都进行评估。
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有效评估包括定义业务和技术指标、清理高质量数据以及持续评估。
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传统软件工程关注功能，而LLMs引入了不稳定性。
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评估是LLM应用开发的核心，必须融入每个开发阶段。
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需要定义业务指标和模型输入输出，以确保评估的有效性。
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生成质量、模型效率和模型安全性是评估的关键技术指标。
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数据清理是高质量评估的关键，需确保数据的准确性和代表性。
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持续评估是必要的，需定期进行以识别问题并快速迭代。
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在LLM时代，评估是成功的基础，产品经理和项目成员必须重视评估。
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