Text Refiner: An Efficient Optimizer for Prompt Tuning of Vision-Language Models Using Internal Visual Features

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内容提要

本研究提出了TextRefiner,通过引入内部视觉特征优化视觉语言模型的提示学习,解决了粗粒度问题。该方法利用本地缓存模块精细化文本提示,显著提升了模型在基准测试中的效率和性能。

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