Anchoring Bias in Large Language Models: An Experimental Study

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型中的锚定偏差,发现初始信息对判断的影响不成比例。实验验证了该偏差及其缓解策略,强调全面收集信息的重要性。

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