探索 GraphRAG:从存储到查询,深入解析 NebulaGraph 与传统 SQL 的对比
原文中文,约3600字,阅读约需9分钟。发表于: 。近年来,图数据库逐渐成为大数据和人工智能领域的热议话题。特别是随着 GraphRAG 技术的火爆,如何高效存储和查询大规模图数据成为很多开发者关心的问题。出于好奇,我最近尝试了 GraphRAG 并研究其存储结构,因此决定进一步探索图数据库的基本原理与实际运用。在此过程中,我发现了一个颇为有趣的开源项目——NebulaGraph。https://github.com/vesoft-...
NebulaGraph是一款开源的图数据库,专注于处理超大规模数据集,具有全对称分布式架构、存储与计算分离、水平可扩展性等特点。使用nGQL语言进行数据操作和查询,实现高效的数据管理。