情感检测中的时间序列分类器的交换滑动解释（SSET）

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了多变量时间序列数据解释不足的问题，特别是在情感检测领域。提出的交换滑动决策解释（SSET）方法通过交换和滑动阶段，呈现出重要子序列作为解释，大大提高了解释的可理解性和有效性。实验结果表明，SSET在两组真实生理时间序列数据集上的表现超越了多个基准模型。

本文介绍了通过时间序列建模和数据集采集建立的动态情感刺激模型，并推出了斯坦福情感叙述数据集（SENDv1），该数据集包含多模态视频，标注情感随时间变化，为情感计算提供了挑战，并展示了良好表现。

SENDv1 分类器 多模态视频 情感模型 情感计算 时间序列
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