Leaf Angle Estimation Based on Mask R-CNN and LETR Vision Transformation
原文约100字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。通过结合 Mask R-CNN 实例分割神经网络和 Line Segment Transformer (LETR) 视觉变换器,提出了一种计算机视觉 (CV) 流程,用于现场测量植物的叶角度,结果表明该流程在叶角度的现场测量上具有很高的相似性分数。
本文介绍了一种基于RGB相机和无人机的方法,用于高精度的叶形态分析和叶片分割。