Cross-Scale Research on Spatial Intelligence Based on Large Language Models: Advances in Embodied Intelligence, Smart Cities, and Earth Sciences
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内容提要
本研究探讨大型语言模型(LLM)在导航和城市规划等领域的空间智能应用,分析人类空间认知与推理的关系,提出从空间记忆到推理的整体框架,促进跨学科研究。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型(LLM)在导航和城市规划等领域的空间智能应用。
- 分析人类空间认知与推理的关系,填补相关研究空白。
- 重点分析空间记忆、知识表征及抽象推理在LLM中的作用和关联。
- 提出从空间记忆到空间推理的整体框架。
- 促进跨学科研究,推动空间智能的深入研究。
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