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利用神经网络对MRI图像下颌关节结构进行分割以诊断病理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用人工智能技术提升下颌关节MRI图像分割的准确性和速度，分析了94幅图像数据，比较了多种神经网络模型，最终发现Roboflow模型表现最佳，为未来的测距和病理诊断提供了基础。
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关键要点
- 本研究利用人工智能技术提升下颌关节MRI图像分割的准确性和速度。
- 研究收集了94幅图像的数据集。
- 比较了多种神经网络模型。
- Roboflow模型在下颌关节的分割中表现最佳。
- 研究为未来的测距和病理诊断提供了基础。
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