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华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超 H100
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
华为推出的CloudMatrix384架构旨在提升AI数据中心的算力效率，突破传统GPU集群的限制。该架构通过高带宽全对等互连和资源解耦，实现高效灵活的计算，支持动态资源调配，显著降低延迟并提升性能，为AI应用提供更优基础设施解决方案。
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关键要点
- 华为推出CloudMatrix384架构，旨在提升AI数据中心的算力效率。
- CloudMatrix384通过高带宽全对等互连和资源解耦，实现高效灵活的计算。
- 该架构支持动态资源调配，显著降低延迟并提升性能。
- CloudMatrix384的预填充吞吐量达6688 token/s/NPU，超越NVIDIA H100/H800。
- DeepSeek-R1模型在昇腾NPU上INT8量化的基准测试精度与官方API一致。
- CloudMatrix384支持动态调整推理时延SLO，确保在严格延迟约束下维持高吞吐量。
- 传统AI集群存在通信瓶颈、内存碎片化等问题，CloudMatrix384提供解决方案。
- CloudMatrix384的全对等互联设计消除了CPU作为“领导”的角色，提高了通信效率。
- UB网络提供392GB/s的单向带宽，显著提升数据传输速度。
- CloudMatrix384的云原生基础设施软件栈简化了部署过程，降低了使用门槛。
- MatrixResource、MatrixLink、MatrixCompute等模块协同工作，优化资源管理和通信效率。
- CloudMatrix384实现了软硬一体的灵活性，支持多租户资源共享和智能调度。
- 华为CloudMatrix384打破了算力、延迟和成本之间的“不可能三角”。
- CloudMatrix384为中国企业提供了更现实的AI落地路径，提升了效率和降低了成本。
- CloudMatrix384重新定义了AI基础设施，未来将实现更好的资源利用率和灵活性。
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