TensorRT插件版本与命名空间

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内容提要

TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。TensorRT 10引入新接口,硬编码命名空间,确保插件在反序列化时正确匹配。

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关键要点

  • TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。
  • 注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。
  • TensorRT 10引入新接口,硬编码命名空间,确保插件在反序列化时正确匹配。
  • 插件注册时,插件名称、版本和命名空间是关键属性。
  • 在TensorRT 10之前,使用IPluginCreator和IPluginV2接口创建和使用插件。
  • TensorRT 10后,IPluginCreator和IPluginV2被弃用,取而代之的是IPluginCreatorV3One和IPluginV3接口。
  • TensorRT引擎通常从ONNX模型创建,ONNX解析器自动尝试将未识别的节点导入为插件。
  • 在序列化过程中,TensorRT引擎内部存储所有插件的类型、版本和命名空间。
  • 在反序列化时,TensorRT根据插件类型、版本和命名空间查找插件创建者。
  • 对于同名同版本的插件,需使用不同的命名空间进行注册以避免冲突。

延伸问答

TensorRT插件的主要功能是什么?

TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。

在注册TensorRT插件时需要注意哪些属性?

注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。

TensorRT 10引入了哪些新的接口?

TensorRT 10引入了IPluginCreatorV3One和IPluginV3接口,取代了之前的IPluginCreator和IPluginV2接口。

如何在TensorRT中处理同名同版本的插件?

对于同名同版本的插件,需使用不同的命名空间进行注册以避免冲突。

TensorRT引擎是如何创建的?

TensorRT引擎通常从ONNX模型创建,ONNX解析器自动尝试将未识别的节点导入为插件。

在反序列化过程中,TensorRT如何查找插件创建者?

在反序列化时,TensorRT根据插件类型、版本和命名空间查找插件创建者。

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