TensorRT插件版本与命名空间
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内容提要
TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。TensorRT 10引入新接口,硬编码命名空间,确保插件在反序列化时正确匹配。
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关键要点
- TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。
- 注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。
- TensorRT 10引入新接口,硬编码命名空间,确保插件在反序列化时正确匹配。
- 插件注册时,插件名称、版本和命名空间是关键属性。
- 在TensorRT 10之前,使用IPluginCreator和IPluginV2接口创建和使用插件。
- TensorRT 10后,IPluginCreator和IPluginV2被弃用,取而代之的是IPluginCreatorV3One和IPluginV3接口。
- TensorRT引擎通常从ONNX模型创建,ONNX解析器自动尝试将未识别的节点导入为插件。
- 在序列化过程中,TensorRT引擎内部存储所有插件的类型、版本和命名空间。
- 在反序列化时,TensorRT根据插件类型、版本和命名空间查找插件创建者。
- 对于同名同版本的插件,需使用不同的命名空间进行注册以避免冲突。
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延伸问答
TensorRT插件的主要功能是什么?
TensorRT插件通过版本和命名空间扩展功能,简化自定义层与插件的映射。
在注册TensorRT插件时需要注意哪些属性?
注册插件时需指定名称、版本和命名空间,以避免冲突。
TensorRT 10引入了哪些新的接口?
TensorRT 10引入了IPluginCreatorV3One和IPluginV3接口,取代了之前的IPluginCreator和IPluginV2接口。
如何在TensorRT中处理同名同版本的插件?
对于同名同版本的插件,需使用不同的命名空间进行注册以避免冲突。
TensorRT引擎是如何创建的?
TensorRT引擎通常从ONNX模型创建,ONNX解析器自动尝试将未识别的节点导入为插件。
在反序列化过程中,TensorRT如何查找插件创建者?
在反序列化时,TensorRT根据插件类型、版本和命名空间查找插件创建者。
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