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MMICT：使用上下文示例提升多模态微调
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MMICL是解决图像与文本交叉多模态提示问题的方法，取得了新的最先进的零样本和少样本性能，并成功缓解了视觉-语言模型中的语言偏差问题。
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关键要点
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MMICL 是解决图像与文本交叉多模态提示问题的方法。
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MMICL 在零样本和少样本性能上取得了新的最先进成果。
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MMICL 成功缓解了视觉-语言模型中的语言偏差问题。
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MMICL 更好地适应用户真实应用中的复杂提示。
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MMICL 在广泛的视觉-语言任务中表现出色，尤其是在复杂推理基准测试中。
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