对知识图谱的可解释推荐进行忠实路径语言建模

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内容提要

本研究提出了两个定量指标,即图一致性和图忠实度,用于衡量基于知识图谱的解释的忠实性,并引入了一种新的训练方法CGNN。CGNN方法可以提高解释的一致性和忠实度,为开发基于图的忠实解释结构提供了前进的方向。

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