矩阵分解在热带和混合热带线性代数中的应用

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内容提要

本文介绍了矩阵分解在机器学习和数据挖掘中的应用,包括协同过滤推荐系统、降维、数据可视化和社区检测。作者提出了一种改进的算法来解决热带矩阵分解问题,并探讨了近似分解的第二种形式。新算法在推荐系统上应用并取得了有希望的结果。

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