视觉 - 语言模型能否以第一人称视角思考?

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内容提要

本文提出了一种评估大视觉语言模型能力的方法,使用大语言模型作为评判者,构建综合的触石视觉对话数据集和整合图像注释,实现对多模态对话质量的直接评估,为大视觉语言模型的评估提供参考。

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关键要点

  • 提出了一种评估大视觉语言模型能力的方法。

  • 使用大语言模型作为评判者进行全面评估。

  • 构建综合的触石视觉对话数据集和整合图像注释。

  • 实现对多模态对话质量的直接评估。

  • 为大视觉语言模型的评估提供参考。

  • 为构建更强大的大视觉语言模型铺就道路。

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