视觉 - 语言模型能否以第一人称视角思考?
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内容提要
本文提出了一种评估大视觉语言模型能力的方法,使用大语言模型作为评判者,构建综合的触石视觉对话数据集和整合图像注释,实现对多模态对话质量的直接评估,为大视觉语言模型的评估提供参考。
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关键要点
- 提出了一种评估大视觉语言模型能力的方法。
- 使用大语言模型作为评判者进行全面评估。
- 构建综合的触石视觉对话数据集和整合图像注释。
- 实现对多模态对话质量的直接评估。
- 为大视觉语言模型的评估提供参考。
- 为构建更强大的大视觉语言模型铺就道路。
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