多方位特性数据的表格二维相关分析
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了用于从多方位表征数据中提取特征的二维表状相关分析方法,该方法通过热图可视化结构参数变化的相似性和相位滞后,结合分层聚类和异步相关。我们将该方法应用于在不同温度退火的碳纳米管(CNTs)薄膜数据集,并揭示了其包括空隙、束缚和非晶碳等元素在内的层次结构的复杂性。我们的分析解决了试图理解结构变化序列的挑战,尤其是在具有由 8 种表征方法得到的 11...
该研究提出了一种从多方位表征数据中提取特征的方法,并应用于碳纳米管薄膜数据集。通过热图可视化结构参数变化的相似性和相位滞后,揭示了材料中结构变化的序列。该方法有助于理解复杂材料行为和性质。