数据模型让企业付出多少成本？
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内容提要
经济波动导致商业环境不可预测，组织需要收紧支出。IT支出成本上升，数据建模对数据库运营成本、工作负载和应用程序开发维护有重大影响。NoSQL数据建模能降低计算成本，提高效率。嵌入式文档适用于读取密集型工作负载，单一集合适用于写入密集型工作负载。索引能提高性能，但需要根据访问模式选择适当的索引。NoSQL数据库能降低开发成本，提高效率。学习数据建模可以遏制隐藏成本。
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关键要点
- 经济波动导致商业环境不可预测，组织需收紧支出。
- IT支出成本上升，数据建模对数据库运营成本和应用程序开发维护有重大影响。
- NoSQL数据建模能降低计算成本，提高效率。
- 嵌入式文档适用于读取密集型工作负载，单一集合适用于写入密集型工作负载。
- 索引能提高性能，但需根据访问模式选择适当的索引。
- 学习数据建模可以遏制隐藏成本。
- 数据访问模式符合帕累托法则，少数原因驱动多数结果。
- 关系数据库隐藏大量额外成本，复杂查询导致基础设施成本升高。
- NoSQL数据模型能消除昂贵的联接表，降低CPU占用率。
- 选择数据模型时需考虑工作负载的性质和访问模式。
- 高频率模式的索引能提供最佳性能，但索引会产生成本。
- 优化数据模型后，开发人员能更高效地开发和维护系统。
- MongoDB等NoSQL数据库降低了开发成本和维护复杂性。
- 学习MongoDB数据建模技能可帮助遏制软件开发生命周期中的隐藏成本。
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