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音频狡猾：快速、通用和无需同步的跨领域语音识别攻击
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种算法，可以在语音信号中添加几乎不可察觉的扰动，欺骗自动语音识别系统。实验表明该技术可以用于最新的自动语音识别系统，也可以在未参与训练的模型上应用。
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关键要点
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本文揭示了全局对抗音频扰动的存在。
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该扰动可以通过对自动语音识别系统的信号进行误转录来欺骗系统。
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提出了一种算法，可以在任意语音信号中添加几乎不可感知的扰动。
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实验表明该技术适用于最新的自动语音识别系统，如Mozilla DeepSpeech。
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扰动在未参与训练的模型上也具有广泛的应用性。
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