音频狡猾：快速、通用和无需同步的跨领域语音识别攻击

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自动语音识别系统的脆弱性研究表明容易受到恶意者攻击，本文设计了一种生成特定特性攻击的方法，并通过在频率域中进行反向傅里叶变换来实现攻击的不变性和鲁棒性，对标准关键字分类任务及 OTA 进行评估，分析并解释了跨域攻击的效率。

该文介绍了一种算法，可以在语音信号中添加几乎不可察觉的扰动，欺骗自动语音识别系统。实验表明该技术可以用于最新的自动语音识别系统，也可以在未参与训练的模型上应用。