利用类 ResNet 神经网络架构近似 Langevin Monte Carlo
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内容提要
该文介绍了一种从目标分布中采样的方法，使用类似于深度残差神经网络的架构。通过 Langevin Monte Carlo 算法，分析了在 Wasserstein-2 距离下的光滑、对数凹目标分布的逼近速率，并推导了用于逼近样本到目标分布映射的表达能力结果。
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