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评估科学应用中神经 PDE 的不确定量化方法

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内容提要

该文章介绍了一种基于物理启发式神经网络的深度学习框架，用于量化和传播受非线性微分方程支配的系统中的不确定性。作者通过一系列例子证明了方法的有效性。

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标签

不确定性 深度学习框架 物理启发式神经网络 量化 非线性微分方程
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