BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z ResBit：用于分类数值的残差二进制向量 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种学习表示神经网络权重的算法，可以对任意位深度的整数值进行训练，自然地发现了稀疏网络。证明了前三位最重要的位对准确度的贡献最大，其余位提供内在的正则化。因此，可以使用超过90％的网络存储任意代码，例如随机噪声，二进制文件或甚至先前训练的网络的权重。 🏷️ 标签 向量 数值 权重 正则化 神经网络 稀疏网络 训练算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
