Databricks
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无版本Apache Spark™的探讨：AI驱动的升级与20亿个工作负载的无缝稳定性
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Databricks推出无版本Spark，简化了Apache Spark的升级过程，实现持续升级、零代码更改和卓越稳定性。过去18个月，该系统自动升级了超过20亿个Spark工作负载，用户无需干预。通过稳定的公共API和AI驱动的回滚机制，确保了安全性和性能更新。
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关键要点
- Databricks推出无版本Spark，简化Apache Spark的升级过程。
- 无版本Spark实现持续升级、零代码更改和卓越稳定性。
- 过去18个月，该系统自动升级了超过20亿个Spark工作负载，无需用户干预。
- 通过稳定的公共API和版本化客户端，Databricks能够无缝更新服务器。
- Databricks环境版本作为基础镜像，支持用户代码和额外包的运行。
- 用户可以选择支持的环境版本，确保灵活性。
- AI驱动的回滚机制确保了安全性和性能更新，自动检测并恢复回退。
- RSS系统结合工作负载指纹和运行元数据，确保生产管道的稳定性。
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