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基于数万次真机评测，RoboChallenge首份年度报告发布
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
RoboChallenge发布年度报告，揭示大语言模型在真实物理环境中的能力与挑战。通过数万次真机测试，推动具身智能标准化，满足日益增长的验证需求。报告指出，基础任务逐渐成熟，但复杂任务成功率仍低。未来将扩展测试场景，降低验证门槛，促进技术进步。
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关键要点
- RoboChallenge发布首份年度报告，揭示大语言模型在真实物理环境中的能力与挑战。
- 报告基于数万次真机测试，推动具身智能标准化，满足验证需求。
- 基础任务逐渐成熟，但复杂任务成功率仍低，需进一步提升。
- RoboChallenge致力于构建开放、公正、可复现的真机评测平台。
- 组委会成立，推动真机评测走向规范化、标准化。
- 平台开源Table30数据集，为全球研究者提供评测基准。
- 真机实测成为行业共识，用户注册数与评测提交量大幅增长。
- 评测发现基础任务成功率较高，复杂任务仍具挑战。
- 当前最佳模型在评测集上的成功率约为50%，仍有提升空间。
- RoboChallenge未来将拓展测试场景，降低验证门槛，促进技术进步。
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