面部图像伪造定位的大规模可解释多模态基准

本研究解决了传统图像伪造定位方法不能有效解释模型预测的问题，尤其是二元伪造掩码无法明确指出伪造区域的特征。提出的多模态伪造追踪数据集（MMTT）和ForgyTalker架构，允许同时进行伪造定位与解释，大幅提升了伪造图像的识别精度与可解释性，为未来相关研究提供了高质量的数据支持和模型基础。