微调大型语言模型：使用云资源进行训练
原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。Fine-Tuning LLMs with 7B or more parameters require substantial hardware resources. One option is to build and on-premise computer with powerful and costly GPUs. The other option is to use cloud...
在云环境中微调大型语言模型（LLM）时，需要关注硬件资源和时间限制。文章提供了八个实用技巧，包括检查硬件规格、设置库版本、保存训练结果和防止会话超时，以帮助用户更有效地利用云服务，确保项目稳定性和数据安全。
