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金融情绪分析的预训练大型语言模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，大型语言模型在金融情绪分析中具有卓越的揭示模式和检测趋势能力。微调较小的语言模型在参数和训练数据较少的情况下，性能与最先进的模型相当。上下文学习的样本数量增加并不会提高金融情绪分析的性能。
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关键要点
- 大型语言模型在金融情绪分析中具有卓越的揭示模式和检测趋势能力。
- 微调较小的语言模型在参数和训练数据较少的情况下，性能与最先进的模型相当。
- 上下文学习的样本数量增加并不会提高金融情绪分析的性能。
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