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Evaluation of the Performance of the DINOv2 Self-Supervised Learning Vision Transformer Model for Left Atrial Segmentation in MRI Images
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内容提要
本研究评估了DINOv2模型在复杂解剖结构下进行左心房分割的有效性，平均Dice系数为0.871，Jaccard指数为0.792，显示其在医学影像中的应用潜力。
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关键要点
- 本研究评估了DINOv2模型在复杂解剖结构下进行左心房分割的有效性。
- 研究显示DINOv2模型在有限标注数据下具有出色的适应能力和一致的分割效果。
- 平均Dice系数为0.871，Jaccard指数为0.792，显示其在医学影像中的应用潜力。
- 左心房分割对于诊断心房颤动、治疗计划和支持外科干预至关重要。
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