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内容提要
亚马逊网络服务将Bria AI的文本生成图像模型整合进SageMaker JumpStart，推出Bria 2.3、2.2 HD和2.3 Fast版本，以满足企业的视觉内容需求。Bria模型注重合规性和安全性，支持高分辨率输出和快速响应，适用于多种应用场景。开发者可通过SageMaker Studio和Python SDK进行定制和部署。
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关键要点
- 亚马逊网络服务将Bria AI的文本生成图像模型整合进SageMaker JumpStart，推出Bria 2.3、2.2 HD和2.3 Fast版本。
- Bria模型注重合规性和安全性，支持高分辨率输出和快速响应，适用于多种应用场景。
- Bria 2.3是核心模型，专注于照片真实感和细节渲染，Bria 2.2 HD专注于高清输出，Bria 2.3 Fast提供更快的响应时间。
- 开发者可以通过SageMaker Studio和Python SDK进行模型定制和部署。
- SageMaker JumpStart支持多种基础模型，便于机器学习从业者进行部署和定制。
- Bria模型可在22个AWS区域的SageMaker Studio中进行部署和推理，需使用g5和p4实例。
- 开发者可通过JumpStart导航面板访问Bria模型，查看模型详情和部署选项。
- 部署工作流与AWS基础设施集成，支持多种启动方法，SageMaker控制台提供最简单的路径。
- 平台支持通过示例请求有效进行推理，提供即时的视觉反馈。
- Bria平台的输出不侵犯版权，训练数据经过严格审查以排除有毒数据。
- Bria的创始人关注使用经过批准的数据源进行模型训练，确保内容创作者获得归属和经济补偿。
- 法律和伦理环境的变化为采用生成式AI技术的公司提供了创新的机会。
- Bria模型不仅在AWS上可用，还可以通过Hugging Face和NVIDIA的NIM目录访问。
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