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CLEAR: Precise Recognition for Sustainable Data Extraction Using Evolutionary Cue Learning
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内容提要
本研究提出CLEAR方法，结合大型语言模型与进化计算，自动生成并优化领域特定表示，从而提高图像特征识别的准确性。研究结果显示，CLEAR在准确性上显著优于人类专家及人工提示。
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关键要点
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本研究提出CLEAR方法，结合大型语言模型与进化计算。
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CLEAR方法自动生成并优化领域特定表示，提高图像特征识别的准确性。
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研究结果显示，CLEAR在准确性上显著优于人类专家及人工提示。
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CLEAR方法的错误率改进达两个数量级。
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