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通过模式识别检测大型语言模型中的特洛伊木马
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多阶段框架，用于检测大型语言模型中的特洛伊木马后门。该框架结合了标记过滤、触发器识别和验证，提升了检测的效率和准确性。验证阶段通过语义保持提示有效地区分真实触发器与对抗字符串。
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关键要点
- 本研究提出了一种多阶段框架，用于检测大型语言模型中的特洛伊木马后门。
- 该框架结合了标记过滤、触发器识别和验证，以提高检测效率和准确性。
- 验证阶段通过语义保持提示有效地区分真实触发器与对抗字符串。
- 研究重点在于预训练、微调和上下文学习阶段的后门检测问题。
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