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BriefGPT - AI 论文速递
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2025-03-27T00:00:00Z
面向关键词的多模态建模用于委婉语识别
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究通过引入多模态语料库KOM-Euph,整合文本、图像和音频数据,提高了委婉语识别的效率,强调了多模态数据集的重要性,具有实际应用潜力。
🎯
关键要点
本研究引入了多模态语料库KOM-Euph,整合文本、图像和音频数据。
研究解决了现有委婉语识别方法主要基于文本的问题。
所提方法在识别效率上优于现有技术。
强调了多模态数据集的重要性。
该研究具有显著的实际应用潜力。
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标签
关键词
多模态
委婉语
应用潜力
建模
识别
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