面向关键词的多模态建模用于委婉语识别

本研究解决了现有委婉语识别方法主要基于文本的问题，通过引入面向关键词的多模态语料库（KOM-Euph），整合文本、图像和音频数据，推动了对委婉语的多模态分析。研究表明，所提方法在识别效率上优于现有技术，并强调了多模态数据集的重要性，具有显著的实际应用潜力。

本研究通过引入多模态语料库KOM-Euph，整合文本、图像和音频数据，提高了委婉语识别的效率，强调了多模态数据集的重要性，具有实际应用潜力。

关键词 多模态 委婉语 应用潜力 建模 识别 语料库
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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