面向关键词的多模态建模用于委婉语识别

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内容提要

本研究通过引入多模态语料库KOM-Euph,整合文本、图像和音频数据,提高了委婉语识别的效率,强调了多模态数据集的重要性,具有实际应用潜力。

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关键要点

  • 本研究引入了多模态语料库KOM-Euph,整合文本、图像和音频数据。
  • 研究解决了现有委婉语识别方法主要基于文本的问题。
  • 所提方法在识别效率上优于现有技术。
  • 强调了多模态数据集的重要性。
  • 该研究具有显著的实际应用潜力。
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