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机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架，解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习，并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
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如何凭空参加行业大会，观看大佬分享？AI帮你打开思维，轻松理解每一个最新前沿知识
作者利用抖音官方推荐系统资料，通过免费AI工具制作行业大会风格的录播视频，零成本分享知识。他反思AI时代博客价值，认为“活人感”稀缺，决定继续写作但减少说...
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AI如何改变补丁管理及开发者需了解的暴露管理知识
AI正在改变漏洞管理方式，但仅按严重性评分修复并不足够。文章强调应从传统漏洞修补转向暴露管理，结合代码可达性、依赖树和SBOM等上下文评估真实风险。开发者...
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我们花了一周时间测试IFA上最棒（也最奇特）的科技产品，欢迎提问
IFA 2026柏林展会上，The Verge编辑测试了众多科技产品，涵盖智能家居、手机、手表等。他们正为订阅者举办问答活动，解答关于飞利浦Hue灯、Eu...
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少年承载了太多年长者的恶臭投射
我在《 为什么尝试理解年轻人的年长者都略显笨拙？ 》中提到，有很多自以为懂得年轻人的年长者仅仅是把年轻人当成行为一致的整体来看，而不关注具体的人。他...
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Facet-0——用价值引导的 RL 教会 VLA 精密装配：动作–力觉联合预测，让接触可预测、可估值(把价值写进接触那一瞬)
Facet-0提出将接触视为动作的可预测结果，通过语义—接触表征联合生成动作与预期腕部扭矩，并基于ManuFacet-1K数据集训练。部署时用Action...
