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优化的古兰经段落检索：基于扩展的问答数据集和微调语言模型
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内容提要
本研究解决了古兰经问答系统中现代标准阿拉伯语与经典阿拉伯语的语言差距。通过扩展数据集和微调模型，成功率从25%提升至75%，验证了数据集和模型优化的有效性。
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关键要点
- 本研究解决了古兰经问答系统中现代标准阿拉伯语与经典阿拉伯语之间的语言差距。
- 研究扩展了数据集并微调了各种变压器模型。
- 成功率在无答案情况下从25%提高到75%。
- 研究验证了数据集改进和模型架构优化的有效性。
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