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内核内存文档导入
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
文档异步处理在Azure上具有可扩展性、效率、容错性和灵活性。通过Azure队列存储构建分布式管道，实现高效可靠的文档异步导入。
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关键要点
- 文档异步处理在Azure上具有可扩展性、效率、容错性和灵活性。
- 可通过分布工作负载在多个节点上轻松处理大量文档。
- 并行处理文档，减少整体导入所需时间。
- 通过分配任务确保可靠性和可用性，若一个节点失败，其他节点可以接管。
- 通过平衡系统负载更有效地利用资源。
- 能够适应不同的工作负载，根据需要进行扩展或缩减。
- 使用Azure队列存储设置分布式管道导入。
- 一旦注册队列编排，Kernel Memory会自动设置DistributedPipelineOrchestrator。
- 确保管道处理程序作为托管服务托管，并添加处理程序以开始监听消息。
- 异步导入文档，ImportDocumentAsync返回时，文档导入被排队处理。
- 每个管道步骤在Azure队列存储上都有独立的队列和毒性队列。
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延伸问答
文档异步处理在Azure上的优势是什么？
文档异步处理在Azure上具有可扩展性、效率、容错性和灵活性。
如何在Azure上设置分布式管道导入文档？
通过Azure队列存储设置分布式管道导入，使用Kernel Memory Builder配置队列编排。
文档导入的并行处理如何提高效率？
并行处理文档可以减少整体导入所需时间，从而提高效率。
如果一个节点失败，系统如何保证可靠性？
通过分配任务确保可靠性，若一个节点失败，其他节点可以接管任务。
如何优化资源利用率？
通过平衡系统负载，可以更有效地利用资源。
异步导入文档的工作流程是怎样的？
异步导入文档时，调用ImportDocumentAsync后，文档会被排队处理，处理状态可以通过GetDocumentStatusAsync查询。
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