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Unbiased Evaluation of Large Language Models from a Causal Perspective
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内容提要
本研究针对大型语言模型评估中的基准污染问题，提出了无偏评估者协议，提供了更全面的评估方法，揭示了模型改进的空间及基准污染的证据。
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关键要点
- 本研究针对大型语言模型评估中的基准污染问题。
- 探讨了之前评估方法中的偏见。
- 提出了无偏评估者协议，提供更全面和可解释的评估方式。
- 发现当前模型的改进空间丰富。
- 揭示了基准污染的强有力证据。
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