反向探测:通过微调任务嵌入评估知识迁移在共指解析中的应用

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内容提要

本研究针对知识迁移的评估方法进行创新,探索多个简单源任务的嵌入在处理复杂目标任务(共指解析)中的有效性。实验结果表明,语义相似性任务的嵌入在共指解析中表现最佳,而结合来自多个任务的嵌入显著提升了性能,特别是基于注意力的聚合策略效果显著。

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