面向对象模型在组合推广中的成功与局限性

本研究探讨了现有标准解耦潜变量模型在视觉领域的组合学习能力不足的问题，并提出了面向对象架构在这方面的潜力。通过实验，我们发现这些模型的组合推广能力不仅限于场景组合，还适用于对象属性的新组合，并指出了改进这些能力的训练方法及其仍存在的重要局限性，为未来研究指明了方向。