BriefGPT - AI 论文速递
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Locally Deploying Large-Scale Music AI Models on Standard Hardware
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究开发了MIDInfinite，一个可在普通硬件上实时生成音乐的应用，采用Anticipatory Music Transformer模型，每秒生成51个音符。
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关键要点
- 本研究开发了MIDInfinite，一个可在普通硬件上实时生成音乐的应用。
- 采用Anticipatory Music Transformer模型，每秒生成51个音符。
- 解决了在普通硬件上运行大规模生成音乐AI模型的技术缺口。
- 将预训练的Anticipatory Music Transformer模型迁移到机器学习编译框架（MLC）。
- 实现了在多种运行环境下的推理，突破了实时回放的速度限制。
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