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内容提要
谷歌为其分布式SQL数据库Spanner引入了分层存储，新的HDD存储选项比SSD便宜80%。此功能优化了旧数据存储成本，支持自动将数据从SSD迁移到HDD，适用于不常访问的大数据集，而SSD则用于高吞吐量和低延迟的数据。
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关键要点
- 谷歌为其分布式SQL数据库Spanner引入了分层存储，新的HDD存储选项比SSD便宜80%。
- 分层存储优化了旧数据存储成本，支持自动将数据从SSD迁移到HDD，适用于不常访问的大数据集。
- SSD层适用于需要高吞吐量和低延迟的数据，而HDD层适用于较大的、不常访问的数据集。
- 存储分层是基于策略驱动的，后台进程会根据用户定义的策略自动移动数据。
- 随着时间推移，数据库记录的操作价值下降，而报告和合规的需求增加，促使公司寻求更具成本效益的存储解决方案。
- 存储分层策略可以在Spanner的不同层级（数据库、表、列或二级索引）实施，灵活地将特定数据移动到较慢但更便宜的HDD存储。
- 创建本地组以定义存储选项（SSD或HDD），并可以定义数据在SSD上保留的时间。
- 谷歌Spanner的分层存储支持GoogleSQL和PostgreSQL方言，并在所有可用的Google Cloud区域提供。
- HDD使用情况可以通过系统洞察进行监控。
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延伸问答
谷歌Spanner数据库的分层存储有什么优势？
谷歌Spanner的分层存储通过引入HDD存储选项，使得冷存储成本降低80%，优化了旧数据的存储成本。
如何在Spanner中实现数据从SSD到HDD的迁移？
数据迁移是基于用户定义的策略，后台进程会自动将数据从SSD迁移到HDD。
HDD存储层适合存储什么类型的数据？
HDD存储层适合存储较大的、不常访问的数据集，而SSD则用于需要高吞吐量和低延迟的数据。
如何定义Spanner的存储选项？
可以创建本地组来定义存储选项（SSD或HDD），并设置数据在SSD上保留的时间。
谷歌Spanner的分层存储支持哪些SQL方言？
Spanner的分层存储支持GoogleSQL和PostgreSQL方言。
如何监控HDD的使用情况？
HDD的使用情况可以通过系统洞察进行监控。
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