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谷歌云为Spanner数据库引入HDD存储层，冷存储成本降低80%
内容提要
谷歌为其分布式SQL数据库Spanner引入了分层存储，新的HDD存储选项比SSD便宜80%。此功能优化了旧数据存储成本，支持自动将数据从SSD迁移到HDD，适用于不常访问的大数据集，而SSD则用于高吞吐量和低延迟的数据。
关键要点
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谷歌为其分布式SQL数据库Spanner引入了分层存储，新的HDD存储选项比SSD便宜80%。
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分层存储优化了旧数据存储成本，支持自动将数据从SSD迁移到HDD，适用于不常访问的大数据集。
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SSD层适用于需要高吞吐量和低延迟的数据，而HDD层适用于较大的、不常访问的数据集。
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存储分层是基于策略驱动的，后台进程会根据用户定义的策略自动移动数据。
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随着时间推移，数据库记录的操作价值下降，而报告和合规的需求增加，促使公司寻求更具成本效益的存储解决方案。
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存储分层策略可以在Spanner的不同层级（数据库、表、列或二级索引）实施，灵活地将特定数据移动到较慢但更便宜的HDD存储。
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创建本地组以定义存储选项（SSD或HDD），并可以定义数据在SSD上保留的时间。
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谷歌Spanner的分层存储支持GoogleSQL和PostgreSQL方言，并在所有可用的Google Cloud区域提供。
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HDD使用情况可以通过系统洞察进行监控。
延伸解读
存储分层的灵活性
谷歌Spanner的存储分层策略允许在数据库、表、列或二级索引等不同层级实施。这种灵活性使得企业能够根据数据访问频率和成本效益，智能地将特定数据迁移到HDD存储，优化存储资源的使用。
冷数据存储的成本效益
随着时间推移，数据库记录的操作价值下降，企业需要更具成本效益的存储方案。HDD存储的引入使得不常访问的旧数据存储成本降低80%，为企业提供了显著的经济优势，尤其是在合规和报告需求增加的背景下。
监控与管理
谷歌Spanner支持通过系统洞察监控HDD的使用情况，企业可以实时了解存储状态。这种监控能力有助于及时调整存储策略，确保数据管理的高效性和合规性。
延伸问答
谷歌Spanner数据库的分层存储有什么优势？
谷歌Spanner的分层存储通过引入HDD存储选项，使得冷存储成本降低80%，优化了旧数据的存储成本。
如何在Spanner中实现数据从SSD到HDD的迁移？
数据迁移是基于用户定义的策略，后台进程会自动将数据从SSD迁移到HDD。
HDD存储层适合存储什么类型的数据？
HDD存储层适合存储较大的、不常访问的数据集，而SSD则用于需要高吞吐量和低延迟的数据。
如何定义Spanner的存储选项？
可以创建本地组来定义存储选项（SSD或HDD），并设置数据在SSD上保留的时间。
谷歌Spanner的分层存储支持哪些SQL方言？
Spanner的分层存储支持GoogleSQL和PostgreSQL方言。
如何监控HDD的使用情况？
HDD的使用情况可以通过系统洞察进行监控。
