揭示对齐的大型语言模型的内在伦理脆弱性

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)与人类价值观的一致性,指出现有对齐方法仅提供局部安全,仍存在有害知识。通过分析验证,模型在对抗性诱导下表现出脆弱性,攻击成功率可达100%。

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