BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-19T00:00:00Z

过参数化深度学习网络的零损失保证与显式最小化器

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内容提要

本文探讨了过参数化深度学习网络在监督学习中实现零损失的条件，并提供了构造零损失最小化器的方法，指出网络深度增加可能降低梯度下降效率。

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标签

梯度下降 深度学习 监督学习 过参数化 零损失