骷髅编程
内容提要
本文介绍“骷髅编程”方法：先定义抽象接口和核心业务逻辑（骨架），再填充具体实现（血肉），使组件可插拔、易测试。作者用Clojure实现寻找网页外链环路的实例，通过协议、回调函数和并发管道搭建骨架，测试后装配爬虫、过滤器和判定组件。文章强调抽象分离易变与稳定部分，并反思对象必要性，推荐接口优先设计。
延伸解读
接口优先设计的实践价值
文章通过Go和Clojure的对比，展示了接口（或回调函数）如何让核心业务逻辑与具体实现解耦。这种设计使得存储层、爬虫等组件可插拔，便于测试和替换。例如，用FakeStorage测试业务逻辑，无需依赖真实数据库。这种“面向接口编程”不仅提升代码灵活性，也降低了需求变更时的修改成本，是应对软件易变性的有效手段。
骷髅编程与LLM协作的潜力
作者提出“骷髅编程”概念：先定义抽象接口和核心逻辑，再填充具体实现。这种方式特别适合与LLM协作，因为开发者手写骨架后，可让LLM生成具体实现，而无需担心整体架构失控。清晰的接口和函数签名能提高LLM生成代码的准确性，同时减少上下文消耗。不过，作者也提醒需审查生成代码，且版权问题需谨慎。
并发实现的陷阱与反思
在实现爬虫并发时，作者最初用channel和go-loop，但发现任务生产者和消费者耦合导致性能未提升。后改用future实现并行递归，但仍有阻塞问题。这提醒我们，并发设计需明确生产者和消费者分离，否则可能事倍功半。作者也反思了对象必要性，认为Clojure的defmulti/defmethod可能更简洁，但需权衡类型安全。
Q&A
什么是骷髅编程？
骷髅编程是一种编程方法，先定义抽象接口和核心业务逻辑（骨架），再填充具体实现（血肉），使组件可插拔、易测试。
骷髅编程的核心思想是什么？
核心思想是将易变的部分（如数据库、具体实现）与稳定的部分（核心业务逻辑）分离，通过接口或回调函数定义抽象边界，使核心逻辑不依赖具体实现，从而易于测试和替换。
在Go语言中如何实现骷髅编程？
在Go中，通过定义接口（如EntryStorage）来描述存储操作，业务逻辑只依赖接口，不依赖具体实现。测试时可以使用假实现（FakeStorage）注入，之后可以替换为真实实现（如MySQL或JSONL存储）。
在Clojure中如何实现骷髅编程？
在Clojure中，可以使用回调函数或vtable（包含函数引用的映射）来实现抽象。例如，将存储操作封装在映射中，业务逻辑通过调用映射中的函数来执行，测试时传入假实现即可。
骷髅编程有哪些好处？
好处包括：核心逻辑简单清晰，易于测试；组件可插拔，便于替换和扩展；开发初期可忽略底层细节，专注于核心逻辑；与LLM合作时，接口定义清晰有助于生成准确代码。
骷髅编程的实例是什么？
作者用Clojure实现了一个寻找网页外链环路的程序，通过定义协议（如Odysseus、Crawler、Gatekeeper）和回调函数搭建骨架，测试后再填充具体实现（如爬虫、过滤器、判定组件），最终成功找到环路。
骷髅编程与依赖反转原则有什么关系？
骷髅编程体现了依赖反转原则：核心业务逻辑依赖抽象接口，而不是具体实现，使得依赖方向与数据流向相反，提高了灵活性和可维护性。
骷髅编程中如何测试核心逻辑？
通过注入假实现（如FakeStorage或假管线）来测试核心逻辑，无需依赖真实组件。例如，在Clojure测试中，用假爬虫和假判定函数验证递归函数的正确性。
