在寒冷的纽约夜晚，Rich Hickey思考复杂性与状态变更，探索函数式编程的实际应用。Jordan从不相信自己能编程到成为Clojure开发者，经历了学习与失败。文章强调好奇心在个人成长与Clojure生态系统演变中的重要性，展示了通过提问与反馈实现简化与创新。

本教程介绍了Clojure编程语言，这是一种基于Java虚拟机的函数式编程语言，强调不可变数据和函数的重要性，适合有编程基础的人学习。内容涵盖函数、数据结构和递归等主题，学习Clojure有助于提升编程思维。建议使用在线IDE如replit进行编程实践。

Clojure是Rich Hickey于2007年发布的编程语言，旨在简化并发编程。它受Lisp、Java和函数式编程的启发，强调数据不可变性和简洁性，运行于JVM上，至今在编程界仍具重要地位。

Clojure的reduce函数是功能性编程的核心，通过迭代将函数应用于累加器和集合元素，最终简化为单一结果。它支持数据聚合、结构转换和复杂逻辑处理，适用于多种任务，如计算阶乘、构建句子和分析用户活动日志。reduce提供了一种优雅的方式来处理集合，适合实际应用。

本文介绍了Clojure中的core.match库及其模式匹配功能，简化了复杂数据结构的处理。使用core.match可以更清晰地解析数据、处理变体和简化条件逻辑。文章涵盖基本用法、实际示例及高级特性，如守卫和嵌套匹配，强调其在DSL解析和状态机管理中的优势。

Clojure与Java的互操作性使其能够轻松使用Java库和框架。Clojure可以导入Java类、调用方法，并与JVM库集成，便于重用现有Java代码。文章通过示例展示了如何在Clojure中使用Java类及流行库，如Spring Boot和Swing，强调了互操作性的实用性。

本文介绍了如何在Clojure中实现DTO（数据传输对象）模式，强调了不可变性、验证和纯函数的优势。通过使用Clojure的映射和规范，创建了功能性DTO，简化了不同层之间的数据传递，避免了Java中的复杂性。

Clojure中的向量是一种有序、索引、不可变的集合，支持高效的随机访问和快速添加。可以通过方括号或vector函数定义，具备索引访问、保持顺序和不可变性，适合用于任务管理系统的实现。

本文探讨了C#中的属性模式及其在Clojure中的实现，强调该模式简化了对象属性检查，提升了代码的可读性和可维护性。在Clojure中，利用不可变映射和纯函数实现该模式，增强了代码的表达力和复用性，适用于用户过滤和配置验证等场景，提高了函数式编程的效率。

Clojure中的协议和记录是重要工具。协议定义多态行为，便于扩展，适合动态扩展现有类型；记录提供高效的结构化数据，优化性能，适用于数据建模和缓存系统。协议用于实现行为多态，记录则用于高效数据管理。

文章介绍了责任链模式在请求处理中的应用，包括身份验证、授权、数据验证、日志记录和缓存处理。通过示例展示了不同请求的处理结果。

《Clojure for the Brave and True》是一本幽默易懂的书，深入讲解了函数式编程和并发编程，但对宏等高级主题的探讨较为浅显。适合初学者，但经验丰富者可能觉得内容不够深入。总体而言，书籍轻松有趣，若想深入学习，建议寻找其他资料。

Jeaye Wilkerson十年前开始开发新编程语言jank，旨在结合Clojure的互动性与原生编译。jank基于LLVM，融合C++、Clojure和Rust的元素，受到广泛关注。Wilkerson辞去EA工作，全职投入jank开发，计划在2025年前完成多个功能，主要应用于游戏和数据科学领域。

在JVM生态系统中，Clojure、Kotlin和Scala是三种重要语言。Clojure强调函数式编程和不可变性，适合快速原型和数据驱动应用；Kotlin是现代静态类型语言，兼容Java，适合Android开发；Scala结合函数式与面向对象，适用于大规模应用。选择语言时，Clojure适合动态项目，Kotlin适合Java迁移，Scala适合分布式系统。

本文介绍了观察者模式的实现，定义了事件总线（EventBus），支持订阅、取消订阅和通知功能。通过状态保持和日志记录的订阅者，展示了消息管理与处理。文章还提供了测试用例，验证了基本的订阅、通知和状态管理功能。

本文介绍了一种包裹递送服务，涵盖空运、陆运和海运。通过工厂方法创建不同的递送服务，计算递送成本和预计时间，并提供查找最便宜递送服务的功能。

Clojure实践挑战通过解决编码问题和学习新技术提升编程技能。文章还介绍了多个Clojure相关的GitHub项目，如Redis客户端、机器学习库和异步编程工具等。

本文介绍了一个用户会话管理的Clojure代码，涵盖启动会话、结束会话、更新最后访问时间和权限检查等功能。

本文介绍了一种日志服务的实现，定义了日志操作协议和文件记录器。通过单例模式获取日志实例，并提供处理请求的端点以记录请求信息。

在《Clojure在产品中的应用》第二集中，Adam Tornhill分享了自2015年起使用Clojure构建CodeScene的经验，探讨了AI与Clojure开发的关系，并说明了为何计划在2024年推出另一款Clojure产品。