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NVIDIA与微软推动RTX AI PC的开发
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内容提要
NVIDIA推出TensorRT for RTX，通过Windows ML加速AI应用，支持开发者构建新工作流程。NIM微服务和AI蓝图简化AI开发，用户可通过Project G-Assist创建助手插件，提升PC软件体验。
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关键要点
- NVIDIA推出TensorRT for RTX，通过Windows ML加速AI应用，支持开发者构建新工作流程。
- NIM微服务和AI蓝图简化AI开发，用户可通过Project G-Assist创建助手插件，提升PC软件体验。
- 生成式AI正在将PC软件转变为突破性体验，包括数字人类、写作助手和创意工具。
- NVIDIA RTX AI PC使得生成式AI的实验变得更简单，并在Windows 11上解锁更高性能。
- TensorRT for RTX结合了行业领先的性能和即时设备引擎构建，包大小减少8倍，便于在超过1亿台RTX AI PC上无缝部署。
- Windows ML为开发者提供广泛的硬件兼容性和先进性能，支持TensorRT for RTX推理库。
- NVIDIA软件开发工具包（SDK）提供多种AI功能，支持Autodesk、Bilibili等顶级软件应用更新以解锁RTX AI特性。
- NVIDIA NIM提供预打包的优化AI模型，简化AI开发，支持在流行应用中运行。
- Project G-Assist允许用户通过自然语言AI控制PC应用和外设，提供无代码的AI开发方式。
- TensorRT for RTX通过Windows ML预览向开发者开放，计划在6月作为独立SDK发布。
- NVIDIA NIM微服务和AI蓝图帮助开发者快速入门AI开发，提供样本工作流和项目。
- Project G-Assist插件构建器允许开发者使用自然语言命令创建插件，支持社区驱动的轻量级附加功能。
- AI社区可以通过G-Assist集成自定义组件，促进低代码或无代码工作流的开发。
- NVIDIA鼓励开发者加入Discord频道，分享创作并获得支持，推动AI创新。
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延伸问答
NVIDIA的TensorRT for RTX有什么新特性？
TensorRT for RTX结合了行业领先的性能和即时设备引擎构建，包大小减少8倍，便于在超过1亿台RTX AI PC上无缝部署。
Project G-Assist如何帮助用户？
Project G-Assist允许用户通过自然语言AI控制PC应用和外设，提供无代码的AI开发方式。
NVIDIA NIM微服务的作用是什么？
NVIDIA NIM提供预打包的优化AI模型，简化AI开发，支持在流行应用中运行。
Windows ML对开发者有什么好处？
Windows ML为开发者提供广泛的硬件兼容性和先进性能，支持TensorRT for RTX推理库，简化了AI功能的集成。
生成式AI如何改变PC软件体验？
生成式AI正在将PC软件转变为突破性体验，包括数字人类、写作助手和创意工具。
NVIDIA如何支持开发者加速AI功能？
NVIDIA通过提供多种软件开发工具包（SDK）和与顶级软件应用的合作，帮助开发者加速AI功能的集成。
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