Databricks
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如何将Lakebase用作Databricks Apps的事务数据层
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原文日文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
Databricks Lakehouse与Databricks Apps的结合简化了全栈开发，提供高效的Postgres数据库和无服务器运行时，便于应用程序的构建与部署。
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关键要点
- 传统方法构建内部工具和AI应用程序会导致开发者面临重复性任务和错误。
- 开发者需要花费大量时间设置Postgres实例、网络、备份和监控。
- 应用程序组件在不同环境中运行，导致开发者需要管理多个部署管道和环境变量。
- Databricks Lakehouse与Databricks Apps结合，简化全栈开发。
- Lakebase是完全托管的Postgres数据库，提供低延迟的读写操作。
- Databricks Apps提供无服务器运行时，内置身份验证和权限控制。
- 结合Lakebase和Databricks Apps，可以轻松构建和部署结合事务状态、分析和AI的应用。
- Lakebase提供现代功能，如快速读写、分支和时间点恢复。
- Databricks Apps与Unity Catalog等lakehouse组件集成，简化应用程序前端开发。
- 示例中展示如何使用Lakebase构建简单的假期申请审批应用。
- 应用程序创建过程包括Lakebase数据库的配置、Databricks应用的创建和权限设置。
- 使用SQL编辑器快速定义应用程序使用的模式和表。
- 建议使用专用工具（如Flyway或Liquibase）来管理数据库模式的版本控制和自动化。
❓
延伸问答
Lakebase和Databricks Apps的结合有什么优势？
Lakebase和Databricks Apps结合简化了全栈开发，提供低延迟的读写操作和无服务器运行时，便于构建和部署应用程序。
如何使用Lakebase构建假期申请审批应用？
可以通过配置Lakebase数据库、创建Databricks应用并设置权限来构建假期申请审批应用。
Lakebase提供哪些现代功能？
Lakebase提供快速读写、分支和时间点恢复等现代功能。
Databricks Apps如何支持应用程序的安全性？
Databricks Apps提供内置身份验证和权限控制，确保应用程序的安全性。
使用SQL编辑器有什么好处？
使用SQL编辑器可以快速定义应用程序使用的模式和表，提高开发效率。
如何管理Lakebase数据库的版本控制？
建议使用专用工具如Flyway或Liquibase来管理Lakebase数据库的版本控制和自动化。
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