使用Heroku AI和LlamaIndex构建数据感知的AI应用
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内容提要
许多组织希望构建能够与私有数据交互的AI应用。结合Heroku和LlamaIndex，可以优雅地实现检索增强生成（RAG）应用。LlamaIndex用于数据管理，Heroku简化了AI应用的构建与部署。RAG通过外部知识库提升LLM输出，广泛应用于金融分析和保险索赔等领域。
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关键要点
- 许多组织希望构建能够与私有数据交互的AI应用。
- Heroku和LlamaIndex的结合提供了优雅的检索增强生成（RAG）应用解决方案。
- LlamaIndex用于数据管理，管理整个数据生命周期。
- Heroku简化了AI应用的构建、部署和扩展。
- RAG技术通过外部知识库提升LLM输出的准确性。
- RAG在金融分析和保险索赔等领域有广泛应用。
- RAG系统可以快速检索相关信息，提升工作效率。
- 构建RAG应用需要配置Heroku资源和使用LlamaIndex进行服务连接。
- 代码示例展示了如何加载文档、创建嵌入、存储和查询数据。
- Heroku和LlamaIndex的结合为开发者提供了构建数据感知AI应用的实用工具。
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