使用 SemanticKernel 对接 Ollama
内容提要
本文介绍了如何使用 Microsoft 的 SemanticKernel 框架与 Ollama 聊天服务进行交互。首先需在本地安装 Ollama 服务和模型（如 llama3.1:8b），然后创建 C# 控制台项目并安装相关包。接着配置 Ollama 服务的端点和模型 ID，获取聊天服务，并实现一个简单的聊天循环。最后，运行项目与 Ollama 进行对话。
关键要点
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在本地安装 Ollama 服务和模型 llama3.1:8b。
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创建 C# 控制台项目并安装 Microsoft.SemanticKernel 和 Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama 包。
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配置 Ollama 服务的端点和模型 ID，添加聊天服务。
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实现一个简单的聊天循环，读取用户输入并获取 Ollama 的回复。
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运行项目与 Ollama 进行对话。
延伸问答
如何在本地安装 Ollama 服务和模型？
在本地安装 Ollama 服务，并安装至少一个模型，如 llama3.1:8b，具体安装步骤请参考以往文章。
使用 SemanticKernel 连接 Ollama 需要哪些步骤？
首先创建 C# 控制台项目，安装 Microsoft.SemanticKernel 和 Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama 包，然后配置 Ollama 服务的端点和模型 ID。
如何配置 Ollama 服务的端点和模型 ID？
使用 Uri 设置端点，例如 'http://localhost:11434'，并指定模型 ID，如 'llama3.1:8b'，然后添加聊天服务。
如何实现与 Ollama 的聊天循环？
通过一个 while 循环读取用户输入，调用聊天服务获取回复，并将消息添加到聊天历史中。
OllamaChatCompletionService 有什么特别之处？
OllamaChatCompletionService 是实验性质的，使用时需手工关闭 SKEXP0070 的警告，不建议用于生产环境。
运行项目后如何与 Ollama 进行对话？
运行项目后，控制台会提示用户输入，用户输入后可以与 Ollama 进行对话，获取实时回复。
