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什么是Character.ai?

Character.ai是一个神经语言模型聊天服务,用户可以创建和发布角色。自2022年9月上线以来,因内容管理不善受到批评,涉及未成年人和自残问题。2024年,多个基于真实人物的聊天机器人被删除。

什么是Character.ai?

DEV Community DEV Community · 2025-05-10T22:43:06Z

本文探讨了如何将SemanticKernel与ASP.NET Core结合以提供聊天服务。首先介绍了Kernel的基本用法,然后提出了在ASP.NET Core中管理Kernel生命周期的方案,包括单例和作用域的使用。接着,介绍了通过克隆Kernel实例来提升性能的方法。最后,强调了可以在ASP.NET Core的默认容器中注册服务,以实现更灵活的使用。

SemanticKernel 结合 ASP.NET Core 使用

dotNET跨平台 dotNET跨平台 · 2025-01-11T00:03:03Z
使用C#、语义内核和Ollama构建本地AI应用程序

本文介绍了如何使用.NET 8.0及以上版本和Ollama实例创建简单的控制台应用程序,包括安装NuGet包、构建Semantic Kernel并注入Ollama聊天服务,最后通过聊天服务获取并输出消息。下篇文章将展示如何在WebAPI项目中实现相同功能。

使用C#、语义内核和Ollama构建本地AI应用程序

DEV Community DEV Community · 2025-01-01T13:24:14Z
如何在Linux上安装Ferdium

Ferdium是一款免费的开源桌面应用,支持Linux、Windows和macOS,能够将多种聊天服务整合到一个界面,方便用户访问,支持多个账户、云同步和密码保护等功能。

如何在Linux上安装Ferdium

DEV Community DEV Community · 2024-11-07T15:38:27Z
使用 SemanticKernel 对接 Ollama

本文介绍了如何使用 Microsoft 的 SemanticKernel 框架与 Ollama 聊天服务进行交互。首先需在本地安装 Ollama 服务和模型(如 llama3.1:8b),然后创建 C# 控制台项目并安装相关包。接着配置 Ollama 服务的端点和模型 ID,获取聊天服务,并实现一个简单的聊天循环。最后,运行项目与 Ollama 进行对话。

使用 SemanticKernel 对接 Ollama

dotNET跨平台 dotNET跨平台 · 2024-10-05T00:01:22Z

作者定期举行“办公时间”,提供与Postgres相关的聊天服务。每周二晚上4点至5点,需要提前24小时发送邮件给作者,讨论议程和话题。每次通话限制30分钟,可以延长或在下周再次通话。作者只与社区成员交流,不讨论专有产品。

托马斯·沃德拉:办公时间实验

Planet PostgreSQL Planet PostgreSQL · 2024-08-31T10:00:00Z
使用Qdrant和N8N与代码库进行聊天

本文介绍了如何使用Qdrant和N8N构建与代码库的聊天服务。首先,需要设置Qdrant实例,并获取OpenAI API密钥和GitHub访问令牌。工作流程包括将GitHub仓库数据导入Qdrant,并利用这些数据创建聊天服务。通过配置相关节点,用户可以实现数据的提取、转换和加载,从而与代码库进行对话。

使用Qdrant和N8N与代码库进行聊天

Qdrant - Vector Database Qdrant - Vector Database · 2024-01-05T22:39:05Z
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