Milvus 入门教程
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原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
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内容提要
Milvus 是一个开源向量数据库，专为生成式 AI 应用设计，支持大规模向量检索。安装 pymilvus 后，可以创建数据库和集合，将文本转换为向量并插入。检索时，将输入文本转换为向量并使用 search 方法查找相似数据。可以通过 delete 删除数据或使用 drop_collection 删除集合。
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关键要点
- Milvus 是一个开源的向量数据库，专为生成式 AI 应用设计，支持大规模向量检索。
- 安装 Milvus 需要准备 Python 环境，并使用 pip 安装 pymilvus。
- 可以创建本地的 Milvus 文件，例如 milvus_demo.db。
- 集合（Collection）用于存储相关联的数据，可以通过检查是否存在来避免重复创建。
- 使用 pymilvus 提供的工具函数将文本数据转换为向量。
- 插入数据时使用 insert 方法，将向量和文本数据组合成包含 id、vector 和 text 的数据列表。
- 检索数据时，将输入文本转换为向量，并使用 search 方法查找相似数据。
- 检索结果包含 id、distance 和 entity 字段，distance 表示数据与输入数据的距离。
- 可以使用 delete 方法删除集合中的数据，支持通过 id 或条件删除。
- 使用 drop_collection 方法可以删除整个集合。
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