增强采样协议以提升点云分类的鲁棒性

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内容提要

本文提出了增强的点云采样协议PointDR,解决了点云学习中的脆弱性问题。该方法结合了关键点识别和灵活样本大小的下采样与重采样策略,提升了点云学习的鲁棒性,尤其在受污染的点云分类任务中表现优异。

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关键要点

  • 提出了增强的点云采样协议PointDR
  • 解决了点云学习中的脆弱性问题
  • 结合了关键点识别和灵活样本大小的下采样与重采样策略
  • 提升了点云学习的鲁棒性
  • 在受污染的点云分类任务中表现优异
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