知识导航器:基于大型语言模型的科学文献探索性搜索框架
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。本研究针对科学文献快速增长下的知识探索需求,提出了知识导航器系统。该系统通过将检索到的文献组织成可导航的两级主题结构,提高了探索性搜索能力,从而实现了更深入的知识发现。研究表明,该方法在新基准CLUSTREC-COVID和SCITOC上表现出色,具有重要的应用潜力。
本研究开发了一种语义查询处理系统,利用大型语言模型和ANU Scholarly Knowledge Graph,解决了学术知识图建设和利用方法的局限性,提高了查询准确性和效率,展示了在学术研究场景中的实际应用潜力。